- 專案目標：分析不同渠道的用戶特徵，提升 FunNow APP 新用戶之留存率。
- 研究方法：專案初期使用 Excel、Tableau 進行探索式資料分析，透過與業主不斷的溝通漸漸聚焦目標於特定產業的新用戶。接著運用 Python 進行大量資料的資料預處理，並利用隨機森林模型找出影響用戶回購的關鍵主因。
- 最終產出：根據模型結果，提出短、中、長期提升留存率之營運策略。
- 組員真心話：本次專案讓我們獲得了許多東西。首先，包含溝通技巧的進步、將社課內容學以致用（Python套件 pandas、seabon、scikit-learn，與 Tableau 視覺化呈現）、以及適才適用，讓我們從一開始的模糊目標，逐漸具象成業主的期待。此外，天使業主盡一切所能協助我們修正、迭代專案方向，也會用業界 data team 的嚴謹態度與我們討論專案，還邀請了其他部門的成員與我們分享產業洞見。更幸運的是藉由這個專案機會，具有管顧思維、資料能力、行銷專長的組員都彼此教學相長，讓大家從這次專案帶走了更豐厚的收穫。