- 專案目標：透過受眾分析提供功能開發建議與行銷活動規劃，從而提出因應的精準行銷策略。
- 研究方法：藉由不同資料集的串接，以 RFM 模型將 C 端會員分群後以不同維度切入，並接續以 K-means 和標準化等方式分群，搭配業主提供的「神策分析工具」將目標會員的資料倒入，以漏斗分析觀測不同階段、不同產業的目標會員的轉換率。
- 最終產出：整理出所有價格、非價格等關鍵影響因素，並找出社會類和娛樂類專案在第二到第三階段（瀏覽平台商品頁面到確認商品品項階段）的轉換率較低。
- 組員真心話：在資料清洗的技能上，學會如何善用 Excel 函數跟其他工具清理高達 26 萬筆的資料，對於沒有資料分析經驗的人，可以實際體驗在專案執行過程中可能遇到的問題或是困難，學習團隊合作一起破解問題，也相當有成就感！